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BBC Afrique of Tuesday, 25 May 2021

Source: www.bbc.com

Twitter découvre un biais racial dans l'IA de capture d'images

La société a révélé les résultats mercredi dans un billet de blog détaillé sur l'ingénierie La société a révélé les résultats mercredi dans un billet de blog détaillé sur l'ingénierie

Selon l'entreprise, le recadrage automatique des images par Twitter présentait des problèmes sous-jacents qui favorisaient les Blancs par rapport aux Noirs, et les femmes par rapport aux hommes.

Cette décision intervient plusieurs mois après que ses utilisateurs ont mis en évidence des problèmes potentiels avec l'algorithme, qui recadrait les grandes photos.

Les recherches de suivi menées par le réseau social ont maintenant confirmé le problème.

Twitter a déclaré qu'il avait déjà commencé à éliminer progressivement l'ancien système, avec une mise à jour des applications mobiles qui donnait un aperçu plus précis des images.

Avec l'ancien système, l'algorithme faisait de son mieux pour centrer la vue des images très hautes ou très larges de manière à cadrer les visages des personnes ou d'autres parties intéressantes de l'image. Mais cela ne fonctionnait pas toujours parfaitement.

Préjugés raciaux

En septembre de l'année dernière, un employé d'université a remarqué que lorsqu'il publiait deux photos - l'une de lui-même et l'autre d'un collègue - l'aperçu de Twitter montrait systématiquement l'homme blanc plutôt que l'homme noir, quelle que soit la photo ajoutée en premier au tweet.

D'autres utilisateurs ont découvert que le même schéma s'appliquait à des images de l'ancien président américain Barack Obama et du sénateur Mitch McConnell, ou à des images de stock d'hommes d'affaires d'origines raciales différentes. Lorsque les deux hommes se trouvaient dans la même image, l'aperçu semblait favoriser les visages blancs, cachant les visages noirs jusqu'à ce que les utilisateurs cliquent sur la photo complète.

Twitter a réagi rapidement, expliquant qu'il avait testé ce type de problèmes avec son système d'apprentissage automatique avant de le mettre en service - mais a reconnu qu'il restait du travail à faire, et a promis un correctif.

La société a révélé les résultats mercredi dans un billet de blog détaillé sur l'ingénierie.

Ces ordinateurs qui rejettent votre demande d'emploi Le problème concernait son "algorithme de saillance" qu'elle a publié en 2018 pour recadrer les images. L'algorithme a été "formé sur des données de suivi oculaire humain", a expliqué Twitter, mais la cause des problèmes apparents pourrait être due à plusieurs facteurs compliqués.

Lors des tests, par rapport à une chance sur deux de "parité démographique", il a constaté :

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